您好、欢迎来到现金彩票网!
当前位置:手机棋牌游戏下载 > 位置偏差信号 >

MATLAB中BP神经网络的训练算法具体是怎么样的

发布时间:2019-08-09 09:42 来源:未知 编辑:admin

  BP算法的基本思想是,学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。正向传播时,输入样本从输入层传入,经各隐层逐层处理后,传向输出层。若输出层的实际输出与期望的输出(教师信号)不符,则转入误差的反向传播阶段。误差反传是将输出误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传,并将误差分摊给各层的所有单元,从而获得各层单元的误差信号,此误差信号即作为修正各单元权值的依据。这种信号正向传播与误差反向传播的各层权值调整过程,是周而复始地进行的。权值不断调整的过程,也就是网络的学习训练过程。此过程一直进行到网络输出的误差减少到可接受的程度,或进行到预先设定的学习次数为止。

  1)正向传播:输入样本-输入层-各隐层(处理)-输出层

  注1:若输出层实际输出与期望输出(教师信号)不符,则转入2)(误差反向传播过程)

  2)误差反向传播:输出误差(某种形式)-隐层(逐层)-输入层

  其主要目的是通过将输出误差反传,将误差分摊给各层所有单元,从而获得各层单元的误差信号,进而修正各单元的权值(其过程,是一个权值调整的过程)。

  注2:权值调整的过程,也就是网络的学习训练过程(学习也就是这么的由来,权值调整)。

http://tennisinspokane.com/weizhipianchaxinhao/608.html
锟斤拷锟斤拷锟斤拷QQ微锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷微锟斤拷
关于我们|联系我们|版权声明|网站地图|
Copyright © 2002-2019 现金彩票 版权所有